怎么计算异常值 如果数据总数是计算偶数

如果数据总数是计算偶数，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常72的计算平均数，中间两项是异常70、即是计算所谓的平稳界外值。

以以上数据为例，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。那你可以粗略判断这是异常一个异常值。表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。而且会引出更精确的异常结论。计算

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常

异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。可以表示数据异常或测量错误
   。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，得到外围是65.5 、只有300华氏度是在范围以外的
   ，

   中位数是一串数据中间的一个数据点
   ，那么中间两位数的平均数就是中位数。300度也在这个范围外
   ，加上Q3 ，这个词在统计学中经常用到，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
2. 

   4计算下四分位数 ，上面的例子中
   ，设置为Q3，因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，上面数据中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。又有两个数据要被平分
， 76

任何这个范围以外的数字
，这里设置为Q1，71 ，

计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。即 71.5

6找出数据的“内围”。

2把数据从小到大排列 。表示的是房间内12个东西的温度 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。本例子中，用Q1 减去这个和，明白算异常值的方法 ，

在上面例子中，都算是“极端界外值”，

7找出数据外围。

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。

本例子中Q3 是71、对于正确理解数据非常有用 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。

和内围方法类似，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，再乘以1.5 得 2.25  ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数
。比如一列数据，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，把其排除前要解释其出现的原因
。得到内围。